“学习流”管理系统的组成部分

“学习流”管理系统的组成部分

基于“学习流”设计学习支持系统，首先要将设计对象，从传统的“学习对象”转换为“学习流”，这是教学支持系统设计理念的重大改变。最核心环节就是要提供“学习流”管理引擎，以支持学习流的生成。为了清晰地理解学习流管理系统的架构，我们建立了学习流管理系统（Learning Flow Manage System）的概念模型（LAMP模型），以阐述“学习流”管理系统的组成部分。

LAMP的原意为灯，我们采用上面类似灯光电路图的形式来表达，是为了更清晰地阐述LFMS的核心结构和运转流程。由LAMP模型可见，LFMS主要由以下几个部分构成： 学习流生成器：为LFMS的核心组成部分，负责编辑和生成学习流。其由学习活动库、学习活动控制引擎ACE（Activity Control Engineer）、学习序列控制引擎SCE(Sequence Control Engineer)、学习活动时间线（TimeLine）等四部分组成。其中，学习活动库包含一系列经过建模后的活动模型；用户通过ACE可将其拖动到活动时间线上，就形成了该活动的一个实例。ACE是实现可视化活动序列编辑的核心组件，它通过特定的寻址算法，可以将活动实例在时间线上灵活拖动，并管理各个活动实例间节点的连接，以及活动的成组等。活动时间线是编排各个活动先后顺序的容器，LFMS假定学习是按照时间顺序线性展开的，因此活动时间线也是顺序的，通过判断各活动实例在时间轴上的先后顺序，就能判断整个活动序列的合法性，并推演出整个活动序列的逻辑结构。SCE是学习流生成器，主要功能是要将时间线上的活动序列，生成符合IMS-LD学习设计规范的学习序列文档，并输出到学习流仓库中。

学习流解析器：主要对学习流仓库中存储的学习流数据包进行解码，将其转换为学习者视图的可视化序列界面。为了支持个性化学习和适应性学习，每个学习者在浏览某个学习流实例时，学习流解码器都会给该学习者实例化一套全新的序列，并将其运行时的信息记录到运行日志库中。

学习流运行监控器：通过和解码器间的通信，能够实时了解各学习者当前的学习状态和学习进度（即已经遍历了几个节点，目前在哪个节点等信息）。

学习流仓库：存储学习流生成器生成的学习流。

运行时日志库：用于存储学习者在学习流各学习活动中的学习行为和操作结果，为后续学习过程分析（包括评价和诊断）提供依据。